循环神经网络

定义

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循环神经网络

循环神经网络是一种带有记忆能力，能够处理变长输入，并让当前输入依赖于历史信息的神经网络。

前馈网络的局限

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全连接神经网络和卷积神经网络在图像、分类任务上表现极佳，但在处理时序序列数据（如自然语言、语音、股票价格）时有两个核心问题：

1. 输入长度不固定：句子长度不固定，前馈网络难以统一建模。
2. 无记忆：传统神经网络的各个输入样本直接相互独立，无法通过上下文解决问题。