定义

Feed流

将内容持续推送给用户，使用户被动地接收内容。

方式

Timeline

按照内容发布时间进行排序，常用于好友或关注等。

智能推荐

利用推荐算法推送用户可能感兴趣的内容。

Timeline

Timeline模式常见的实现有三种：拉模式，推模式和推拉结合。

拉模式

又叫读扩散，核心思想是：
创作者会拥有一个发件箱，当创作者发布内容时，会将内容ID写入发件箱。
用户打开Feed流时，系统才去获取关注对象发件箱里的内容，然后对内容进行合并、排序、分页并返回。
优点：写入简单，发布时只要写入一次到发件箱，适合粉丝数大的创作者。
缺点：读取性能弱，如果用户一次性关注了几千人，就要从几千人的发件箱中进行拉取等操作。

推模式

又叫写扩散，核心思想是：
用户会拥有一个收件箱，创作者发布内容时，系统将内容ID写入粉丝的收件箱。
用户打开Feed流时，只需要读取自己的收件箱。
优点：读取性能好，用户只需要查询自己的收件箱，适合粉丝数不大的创作者。
缺点：写入成本高，如果创作者有几百万粉丝，发布内容就需要写入粉丝收件箱几百万次。